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AI 툴로 포트폴리오 만드는 법: 디자이너·기획자·개발자 맞춤 활용 팁

by 김맹고망고 2025. 6. 11.

취업이나 이직, 프리랜서 제안서, 클라이언트 영업 등에서 포트폴리오는 자신의 역량을 가장 직관적으로 보여주는 수단입니다. 하지만 포트폴리오를 만들기까지는 꽤 많은 시간과 에너지가 소요됩니다. 어떤 콘텐츠를 담아야 할지 고민하고, 디자인도 신경 써야 하며, 내용 구성과 문장 표현도 설득력 있게 정리해야 합니다. 오늘은 AI 툴로 포트폴리오 만드는 법에 대해 소개해드릴 예정입니다. 

 

AI 툴로 포트폴리오 만드는 법: 디자이너·기획자·개발자 맞춤 활용 팁
AI 툴로 포트폴리오 만드는 법: 디자이너·기획자·개발자 맞춤 활용 팁

 

이런 작업은 직무에 따라 달라지기도 하고, 스스로 정리하기 어려운 영역이기도 합니다. 다행히 이제는 다양한 AI 툴을 활용하여 이 복잡한 작업을 훨씬 더 빠르고 스마트하게 완성할 수 있습니다. 이 글에서는 디자이너, 기획자, 개발자 세 가지 직무를 중심으로, 각 직무에 맞춘 AI 포트폴리오 제작 전략을 구체적으로 소개합니다.

디자이너: 시각적 완성도와 스토리텔링을 AI로 정리하기

디자이너의 포트폴리오는 그 자체로 ‘디자인 결과물’이기 때문에 완성도에 대한 기대치가 매우 높습니다. 하지만 매번 새롭게 콘셉트를 잡고 구성하고 표현하기란 쉽지 않습니다. 이런 경우 AI 툴은 아이디어를 시각화하고, 표현을 명확하게 정리하는 데 매우 유용한 도구가 됩니다.

먼저, 자신의 작업을 소개할 때 필요한 프로젝트 설명, 역할, 문제 해결 과정 등은 ChatGPT와 같은 언어 AI를 활용하여 초안을 빠르게 만들 수 있습니다. 자신이 작성한 짧은 개요나 작업 노트를 입력하면, 이를 포트폴리오에 맞게 정리해주는 문장으로 변환해줍니다. 디자이너는 텍스트 작성이 부담스러울 수 있는데, 이 과정이 훨씬 수월해집니다.

또한 디자인 방향성이나 콘셉트를 설명할 때 흔히 쓰이는 표현들도 AI를 통해 고급스럽고 설득력 있게 다듬을 수 있습니다. 특히, 포트폴리오에 담는 디자인 사례가 많을수록 간결하고 일관된 문장이 필요하므로, 언어 AI를 통해 전체 톤앤매너를 조율할 수 있습니다.

시각적인 부분에서도 AI 툴은 유용하게 활용됩니다. Figma나 Canva처럼 AI 기반 추천 기능이 있는 툴을 활용하면 레이아웃 제안, 색상 조합, 폰트 선택 등의 디자인 작업이 더욱 수월해집니다. 특히 Canva는 AI로 발표 자료를 자동 생성하거나 템플릿 기반으로 간단한 포트폴리오 웹페이지도 제작할 수 있기 때문에 시각 디자이너에게 적합합니다.

더 나아가, 이미지를 AI로 생성하거나 보정하고 싶은 경우에는 Midjourney나 Adobe Firefly 같은 생성형 AI 툴을 활용하여 작업 이미지를 보완할 수 있습니다. 이렇게 하면 자신의 디자인 콘셉트를 더 풍부하게 시각화할 수 있으며, 추상적인 아이디어도 시각적으로 풀어내기 쉬워집니다.

결과적으로 디자이너는 자신의 시각적 강점을 극대화하면서도 AI를 통해 텍스트 기반 스토리텔링과 포트폴리오 구조화까지 동시에 해결할 수 있습니다. 이는 시간 단축뿐 아니라, 전달력과 전문성을 동시에 확보할 수 있는 전략입니다.

기획자: 흐름과 논리를 구조화하고 설득력을 더하는 포트폴리오

기획자는 구조적인 사고와 스토리텔링 능력을 포트폴리오에 담아야 합니다. 어떤 문제를 어떻게 정의했는지, 어떤 방식으로 해결안을 설계했는지, 결과적으로 어떤 임팩트를 만들었는지가 핵심입니다. 그러나 막상 글로 정리하려고 하면 흐름이 어색하거나 설명이 장황해지는 경우가 많습니다.

이럴 때 AI 툴은 매우 강력한 구조 설계 도구가 됩니다. ChatGPT나 Claude 같은 언어 AI를 활용하면, 아이디어와 프로젝트 흐름을 논리적으로 정리해주는 초안을 빠르게 받을 수 있습니다. 간단한 프로젝트 요약만 입력해도 "문제 → 인사이트 → 전략 → 실행 → 결과"의 구조로 정리된 설명을 생성해줍니다.

또한 기획자 포트폴리오에서 중요한 것은 데이터 기반의 설득력입니다. 만약 수치나 사용자의 피드백이 있다면, 이를 어떤 식으로 강조해야 설득력 있게 보일지 AI에게 묻고 문장을 정리할 수 있습니다. 예를 들어, "20% 향상"이라는 수치를 단순하게 언급하는 것보다, 그 수치가 어떤 맥락에서 의미가 있는지 구체적으로 서술하도록 돕는 방식입니다.

비주얼 구성도 중요합니다. Notion을 활용하면 기획 문서를 깔끔하게 구성할 수 있고, AI 기반 추천 블록을 활용해 목차나 섹션을 자동 생성할 수 있습니다. 특히 텍스트와 이미지, 표, 타임라인 등이 혼합된 구성은 기획자의 문서화 역량을 효과적으로 보여줄 수 있습니다. Notion AI는 요약 기능이나 문장 다듬기 기능을 통해 문서의 완성도를 높여줍니다.

AI는 단순히 포트폴리오를 작성해주는 것뿐 아니라, 기획자가 어떤 사고의 흐름을 가졌는지 보여주는 데 있어 매우 유용한 구조적 조력자입니다. AI에게 문장을 쓰게 하고 끝나는 것이 아니라, AI와 함께 피드백을 주고받으면서 더 나은 구성으로 발전시키는 과정이 기획자의 전문성을 드러내는 핵심이 될 수 있습니다.

개발자: 코드 설명, 프로젝트 구조, 기술 스택 정리를 AI로 간편하게

개발자의 포트폴리오는 주로 GitHub 저장소, 기술 블로그, 또는 별도의 웹페이지 형식으로 구성됩니다. 중요한 건 단순한 코드 나열이 아니라, 코드를 왜 그렇게 작성했는지, 어떤 문제를 어떻게 해결했는지, 어떤 기술을 선택했는지에 대한 설명입니다. 이 설명이 부족하면 단순한 코딩 기록처럼 보일 수 있습니다.

이때 ChatGPT는 개발자가 작성한 코드나 프로젝트 설명을 기반으로 문장화된 설명을 정리하는 데 매우 유용하게 활용됩니다. 예를 들어, “이 프로젝트는 어떤 이유로 시작했고, 어떤 기능을 구현했으며, 어떤 기술 스택을 선택했는지”를 자연스러운 포트폴리오 문장으로 정리해줍니다. 또한 주석이나 ReadMe 파일을 더 깔끔하게 정리해주는 데도 효과적입니다.

뿐만 아니라, GPT-4는 실제 코드 리뷰나 기술 문서 작성도 지원합니다. 코드를 넣으면 어떤 부분이 효율적인지, 어떤 점을 개선하면 좋을지를 설명해주기도 하므로, 포트폴리오에 들어갈 기술적 설명을 다듬을 때 큰 도움이 됩니다. 특히 AI는 복잡한 내용을 비전공자도 이해할 수 있는 수준으로 풀어내는 능력이 있기 때문에, 개발 포트폴리오가 너무 기술적으로만 보이지 않도록 조율해줍니다.

프론트엔드 개발자의 경우에는 실제 포트폴리오 사이트도 AI 기반 툴을 활용해 제작할 수 있습니다. Webflow, Framer, Wix 같은 툴은 AI가 자동으로 구성과 디자인을 제안해주고, 빠르게 배포할 수 있도록 지원합니다. 백엔드 개발자의 경우에는 프로젝트 API 문서 자동화, ERD 시각화, 테스트 케이스 정리 등에서도 AI를 활용할 수 있습니다.

결국, 개발자는 AI를 통해 기술적 전문성과 커뮤니케이션 역량을 동시에 보여주는 포트폴리오를 만들 수 있게 됩니다. 단순히 코드를 공개하는 수준에서 벗어나, 자신이 개발자로서 어떤 문제를 해결하고 어떤 가치를 만들어냈는지를 정리하는 데 AI는 매우 강력한 도구입니다.

포트폴리오는 단지 과거의 결과물을 나열하는 것이 아니라, 자신의 사고방식과 문제 해결 능력을 보여주는 전략적 도구입니다. 그리고 이제는 AI의 도움을 받아 훨씬 더 쉽게, 더 설득력 있게 만들 수 있는 시대가 열렸습니다.

디자이너는 시각적 완성도와 텍스트 표현을 보완하고, 기획자는 논리적 흐름과 설득력을 강화하며, 개발자는 기술 설명과 프로젝트 구조를 명확하게 구성할 수 있습니다. 각자의 직무에 맞는 AI 툴을 활용하면, 결과물뿐 아니라 ‘과정’을 돋보이게 할 수 있습니다.

중요한 것은 AI에게 모든 걸 맡기는 것이 아니라, AI를 도구로 활용하여 자신의 사고와 메시지를 정교하게 다듬는 것입니다. 포트폴리오는 결국 ‘자신을 어떻게 표현할 것인가’의 문제이므로, AI는 그 표현을 도와주는 훌륭한 조력자 역할을 합니다.

이제 시작해 보세요. 당신의 경험과 역량을 AI와 함께 정리하면, 생각보다 훨씬 빠르게, 더 나은 포트폴리오가 만들어질 것입니다. 그리고 그것이 당신의 다음 기회를 여는 첫 번째 열쇠가 되어줄 것입니다.