전체 글27 AI 아트: 창작의 도구인가, 예술가인가? 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 예술의 영역에도 깊숙이 침투하고 있다. 오늘은 AI 아트에 대해 소개해드릴 예정입니다. 이전까지 예술은 인간의 고유한 창의성과 감성을 반영한 행위로 여겨져 왔다. 하지만 오늘날 AI는 그림을 그리고 음악을 작곡하며 소설을 쓰기까지 한다. 이에 따라 예술의 본질, 창작자의 의미, 그리고 창작 행위의 주체성에 대해 근본적인 질문들이 제기되고 있다. AI가 만든 작품은 단순한 도구 활용의 산물일 뿐인지, 아니면 새로운 형태의 창작자이자 예술가로 인정받아야 하는지 논쟁이 이어지고 있다. 이러한 흐름은 예술이 어떻게 변화하고 있는지, 그리고 미래에는 어떤 모습일지를 예측하는 중요한 실마리를 제공한다.인공지능과 창작: 도구인가, 동반자인가인공지능이 예술 창작 과정에서 수행하는 역.. 2025. 6. 22. AI와 교육: 교사와 인공지능의 협업 가능성 인공지능 기술이 교육 분야에 본격적으로 도입되면서, 교실은 점점 더 지능화되고 있다. 오늘은 AI와 교육에 대해 소개해드릴 예정입니다. 과거에는 전자칠판이나 인터넷 강의 정도가 기술의 전부였지만, 이제는 AI가 학생의 학습 데이터를 분석하고, 개인의 수준에 맞는 콘텐츠를 자동으로 제공해주는 시대가 되었다. 특히 최근 몇 년 사이, 챗봇형 AI나 적응형 학습 시스템이 확산되며 그 변화는 더욱 가속화되고 있다.AI의 가장 큰 강점은 정확하고 일관된 피드백, 그리고 개별 맞춤형 학습 경로 제공이다. 예를 들어 수학 문제를 푸는 과정에서 학생이 어디서 자주 실수하는지를 분석해 그에 맞는 문제를 제공하고, 반복 학습을 통해 학습 효과를 높일 수 있다. 언어 학습에서도 문법 오류를 즉시 교정하고, 어휘 수준을 점진.. 2025. 6. 21. AI 윤리: 인공지능에게 도덕성을 부여할 수 있을까? AI가 단순한 기술의 영역을 넘어 사회적 의사결정과 인간의 삶에 깊이 관여하게 되면서, “AI에게 윤리가 필요한가?”라는 질문은 더 이상 학문적인 논의로만 남아 있지 않다. 오늘은 인공지능과 도덕성에 대해 소개해드릴 예정입니다. 의료 진단, 법률 분석, 채용 절차, 신용평가 등 사람의 삶에 중대한 영향을 미치는 영역에 AI가 활용되면서, 기술이 아닌 윤리적 책임의 문제가 필연적으로 대두되고 있다.전통적으로 윤리는 인간 고유의 판단 기준이었다. 인간은 경험과 감정, 맥락을 바탕으로 상황을 해석하고, 옳고 그름을 판단해 행동에 옮긴다. 하지만 AI는 인간의 감정이나 직관 없이 수학적 계산과 확률 기반의 판단을 내린다. 이때 문제가 되는 것은, 이 판단이 실제 인간에게 어떤 영향을 줄 수 있으며, 그 판단이.. 2025. 6. 20. AI와 일자리: 위협인가, 기회인가? AI 기술의 발전은 많은 사람들에게 기대감과 동시에 불안감을 안겨주고 있다. 오늘은 AI와 일자리에 대해 소개해드릴 예정입니다. 특히 일자리와 관련해서는, “AI가 내 일을 빼앗는 건 아닐까?” 하는 질문이 점점 현실이 되어가고 있다. 이러한 우려는 과거에도 있었다. 산업혁명 당시 기계가 수공업을 대체했을 때도, 컴퓨터가 사무직을 자동화했을 때도 마찬가지였다. 하지만 지금의 AI는 과거 기술과는 차원이 다르다.기계가 반복적이고 육체적인 노동을 대체했던 이전과 달리, 오늘날의 AI는 지적 노동마저 자동화하고 있다. 예를 들어, ChatGPT는 문서 작성, 고객 상담, 번역, 심지어 기본적인 코드 작성까지 해낸다. Midjourney와 같은 이미지 생성 AI는 디자인 초안을 만들고, 영상 편집 AI는 광고.. 2025. 6. 19. 생성형 AI의 등장과 사회적 영향 최근 몇 년 사이, 인공지능의 모습은 이전과는 전혀 다른 방향으로 진화하고 있다. 오늘은 생성형 AI의 등장과 사회적 영향에 대해 소개해드릴 예정입니다. 그 중심에는 바로 생성형 AI가 있다. 생성형 AI는 단순한 명령 수행이나 분류 작업을 넘어, 인간처럼 새로운 콘텐츠를 창작할 수 있는 인공지능이다. 글을 쓰고, 그림을 그리고, 음악을 만들며, 때로는 영상까지 생성한다.이러한 기술의 기반은 딥러닝, 그중에서도 대규모 언어 모델과 이미지 생성 모델이다. 방대한 데이터를 학습한 뒤, 그 속의 패턴을 이해하고 이를 바탕으로 새로운 출력을 만들어내는 방식이다. 이전의 인공지능이 정해진 규칙 안에서 움직였다면, 생성형 AI는 그 규칙을 넘어서 무엇인가를 새롭게 ‘만들어내는’ 단계로 진입한 셈이다.대표적으로 텍.. 2025. 6. 18. AI의 역사와 발전 과정: 튜링 테스트에서 GPT까지 인공지능(AI)이란 단어, 요즘은 너무 익숙하지만 사실 그 뿌리는 꽤 깊습니다. 오늘은 AI의 역사와 발전 과정에 대해 소개해드릴 예정입니다. "기계가 인간처럼 생각할 수 있을까?"라는 질문에서 시작된 이 여정은 수많은 기술적 도약과 좌절을 거쳐, 오늘날 ChatGPT 같은 놀라운 기술로 이어졌습니다. 이번 글에서는 AI의 시작부터 현대 GPT 모델에 이르기까지의 흐름을 정리해보려 합니다.튜링 테스트, AI의 씨앗을 심다AI의 역사는 1950년, 한 수학자의 철학적인 질문으로부터 시작됩니다. 바로 앨런 튜링(Alan Turing)입니다. 그는 "기계가 생각할 수 있는가?"라는 물음을 던졌고, 이를 실험하기 위해 튜링 테스트를 제안했죠. 이 테스트는 사람이 기계와 대화한 뒤 그것이 사람인지 기계인지 구별하.. 2025. 6. 17. 이전 1 2 3 4 5 다음
