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AI에게 나를 맡긴 한 달 실험기: 결제, 식단, 일정, 기록까지 자동화 인공지능의 시대, 우리는 정말 AI에게 인생을 맡길 수 있을까? 오늘은 AI 자동화에 대해 소개해드릴 예정입니다. 업무 생산성 향상이나 글쓰기 보조를 넘어, AI가 우리의 일상을 직접 ‘관리자’처럼 운영할 수 있다면 어떻게 될까? 이런 궁금증에서 시작된 한 달간의 실험. 나는 일상의 대부분을 AI에게 위임하고, 관찰하며, 따라가는 한 달을 보내기로 결심했다.“생산성 도구로 AI를 쓴다”는 차원을 넘어서, 일정, 식단, 결제 관리, 일기 기록까지 일상의 구조를 AI 중심으로 재설계해본 이번 실험은 단순한 기술 사용기를 넘어 ‘인간과 기술의 공존 방식’에 대해 여러 생각할 거리를 안겨주었다.일상이라는 ‘시스템’을 AI 중심으로 재편하다실험의 시작은 내 일상을 가능한 구조화하는 것에서 출발했다. ‘습관’과 ‘.. 2025. 6. 14.
생산성 툴+AI 툴 조합법: Notion, Todoist, Obsidian과 GPT 연동 팁 업무나 일상에서 생산성을 높이기 위해 사용하는 툴은 점점 정교해지고 다양해지고 있습니다. 오늘은 생산성 툴+AI 툴 조합법에 대해 소개해드릴 예정입니다. 하지만 여러 도구를 쓰다 보면 오히려 중복되거나, 분산된 정보 때문에 피로해지기도 합니다. 여기에 AI가 결합되면서 생산성 툴은 단순한 ‘기록 도구’를 넘어서, ‘생각을 정리하고 실행을 가속화하는 동반자’로 진화하고 있습니다. 특히 Notion, Todoist, Obsidian 같은 인기 생산성 툴에 ChatGPT나 GPT API 같은 AI를 연동하면 단순한 일정 관리나 메모를 넘어서 진짜 ‘디지털 두뇌’를 구축할 수 있습니다.이 글에서는 생산성 툴과 AI의 궁합을 통해 어떤 시너지가 나고, 실질적으로 어떤 방식으로 연동과 활용이 가능한지 3단계로 나눠.. 2025. 6. 14.
AI 기반 나만의 학습 루틴 만들기: 집중, 복습, 테스트까지 자동화 공부는 결국 ‘습관’과 ‘지속성’의 싸움입니다. 하지만 대부분의 사람들은 계획을 세우는 것까진 잘하지만, 실행과 유지의 단계에서 어려움을 겪습니다. 특히 자기주도 학습을 하려는 사람에게는 집중력, 복습 주기, 테스트 문제 구성 등 많은 요소들이 장애물로 작용합니다. 오늘은 AI기반 나만의 학습 루틴 만드는 법에 대해 소개해드릴 예정입니다. AI 기술의 발전은 이 문제를 정면으로 해결할 수 있는 가능성을 열어주고 있습니다. AI는 단순히 정보를 알려주는 수준을 넘어서, 공부 루틴 전체를 설계하고 함께 실행해주는 동반자로 발전하고 있습니다.이 글에서는 집중 관리, 복습 스케줄링, 테스트 생성이라는 세 가지 관점에서 AI를 활용한 자기주도 학습 루틴 구성 방법을 단계별로 정리해보겠습니다. 이제 혼자 공부하지 .. 2025. 6. 14.
AI로 부모되기: 육아일지, 성장예측, 교육 콘텐츠까지 AI에게 맡기기 부모가 된다는 건 기쁨과 동시에 끝없는 정보 탐색과 의사결정의 연속입니다. 오늘은 AI로 부모되는 법에 대해 소개해드릴 예정입니다. 특히 초보 부모의 경우, 아이의 건강 상태는 어떤지, 발달 단계는 정상인지, 어떤 교육을 언제 시작해야 하는지 등 수많은 고민에 시달립니다. 그리고 아이는 매일 자라고 변화하기 때문에 부모가 기억하고 추적해야 할 정보의 양은 시간이 갈수록 방대해집니다.이런 상황에서 AI는 부모가 감당해야 할 무게를 조금 덜어줄 수 있습니다. 단순히 정보를 검색하는 수준을 넘어서, 맞춤형 성장 가이드, 감정 기반 기록, 개인화된 교육 콘텐츠 제공까지 가능해졌습니다. 이제는 부모가 AI와 협업하며 ‘지혜로운 양육’을 실현할 수 있는 시대가 도래한 것입니다.육아일지, 감정과 기록을 연결하는 루틴.. 2025. 6. 13.
AI로 감정일기 쓰기: 감정 분석부터 자기이해까지 현대인은 매일 복잡한 감정을 느끼며 살아갑니다. 오늘은 AI로 감정일기 쓰기에 대해 소개해드릴 예정입니다. 기쁨과 기대는 물론이고, 불안, 짜증, 무기력, 후회 같은 감정들이 하루에도 몇 번씩 교차합니다. 그러나 정작 우리는 이 감정들을 진지하게 바라보거나 기록하는 데는 익숙하지 않습니다. 일기를 쓴다고 해도 그 감정을 객관적으로 분석하거나 구조화하는 일은 쉽지 않기 때문입니다.하지만 이제는 감정을 기록하고 분석하는 방식마저도 AI를 통해 바뀌고 있습니다. 단순히 텍스트를 받아들이는 것이 아니라, 그 감정의 뉘앙스를 파악하고, 반복되는 패턴을 찾아내며, 더 나아가 스스로를 이해할 수 있도록 도와주는 기술들이 등장하고 있습니다. 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI는 감정의 흐름을 받아들이고, 그것에 이.. 2025. 6. 13.
개발자 없이 만드는 AI 서비스: 노코드+AI 툴로 MVP 만들기 예전에는 서비스를 만들기 위해 반드시 개발자가 필요했습니다. 오늘은 개발자 없이 만드는 AI서비스에 대해 소개해드릴 예정입니다. 아이디어가 있어도, 그것을 현실로 구현하기 위해선 기획자, 디자이너, 프론트엔드, 백엔드, 인프라까지 여러 역할이 필요했고, 이들을 조율할 시간과 자본도 요구됐습니다. 하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다. 노코드 툴과 AI API의 발전 덕분에, 기획자나 디자이너, 혹은 아이디어만 있는 사람도 직접 서비스를 만들고 시장 반응을 실험해볼 수 있는 시대가 열린 것입니다.특히 GPT API 같은 AI 기술을 노코드 플랫폼에 결합하면, 텍스트 기반의 자동화, 대화형 응답, 요약, 분류, 분석 등 복잡한 기능도 누구나 쉽게 구현할 수 있습니다. ‘개발자 없이도 나만의 AI 서비스를.. 2025. 6. 13.